Overfitting กับการแก้ปัญหา Overfitting คือการที่ Model…

overfitting  What is Overfitting? Overfitting happens when a machine learning model has become too attuned to the data on which it was trained and therefore loses its Overfitting หรือการที่ Model จดจำสิ่งที่เรียนดีเกิน ทำให้ Model เรานั้นไม่สามารถตอบคำถามได้ดี โดยปกติแล้วในการ Train Model เราจะแบ่งข้อมูล

The common pattern for overfitting can be seen on learning curve plots, where model performance on the training dataset continues to improve ( Overfitting คืออะไร? เครื่องมือ AI กำเนิด AI แผนธุรกิจ · การ์ตูน · รหัส · อีเมล · เฮดช็อต · ภาพ · ชุดสื่อ · ดนตรี · ชั้นดาดฟ้า · การนำเสนอผลงาน · ร่าง · วีดีโอ

Model overfitting is a statistical error in supervised ML, whereby the trained model fits the noise in the training data rather than its actual pattern  The simplest way to reduce overfitting is to increase the size of the training data In machine learning, it is hard to increase the data amount